Materialrückgewinnung

Annina Schopen,

Tomra setzt auf KI zur Materialsortierung und Analyse

Um die Analyse von Materialienströmen für Abfallsortier- und Recyclinganlagen zu verbessern, arbeitet Tomra künftig mit dem Start-up Polyperception und dessen KI-gestützter Technologie.

Das Team von Tomra und Polyperception © Tomra

Polyperception konzentriert sich auf die kontinuierliche Analyse von Abfallströmen und bietet Kunden eine dedizierte Analyselösung auf der Grundlage von Computer Vision und Deep-Learning. Dieses Angebot ist eine Ergänzung zu den führenden Polymersortierlösungen von Tomra, einschließlich des auf Deep-Learning basierenden Gain-Systems. Tomra wird Polyperception unterstützen, die kommerzielle Entwicklung zu beschleunigen.

Die Zusammenarbeit stärkt weiterhin die Mission beider Unternehmen, den Übergang zu einer Kreislaufwirtschaft durch den Einsatz moderner Technologien voranzutreiben.

© Tomra

„Es ist großartig“, so Dr. Felix Flemming, SVP, Head of Digital bei Tomra Sorting, „die Fähigkeiten und den innovativen Ansatz von PolyPerception bei der Analyse von Materialien in den verschiedenen Abfallströmen mithilfe von Deep-Learning-Technologie zu sehen. Für uns ist dies die erste enge Zusammenarbeit mit einem Start-up in seiner frühen Phase. Wir sind überzeugt, dass diese Partnerschaft der Recyclingindustrie konkrete Vorteile bringen wird, indem wir die Materialsortierung mit der Materialanalyse kombinieren und so die Materialrückgewinnung weiter optimieren können.“

Nicolas Braem, CEO und Mitbegründer von Polyperception über die Zusammenarbeit mit Tomra:Wir freuen uns außerordentlich über die Zusammenarbeit mit Tomra, einem Branchenführer im Bereich Recycling. Unsere Zusammenarbeit wird die Entwicklung unserer Materialanalysetechnologie beschleunigen. Als missionsorientiertes Unternehmen freuen wir uns vor allem darauf, mit Gleichgesinnten bei Tomra zusammenzuarbeiten und unseren Einfluss zu vergrößern.“

Anzeige
Anzeige

Das könnte Sie auch interessieren

Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige