Nun wurde entschieden, weltweit die eingesetzten Spritzgießwerkzeuge mit einer integrierten digitalen Lösung die Werkzeugüberwachung und das gesamte Werkzeugmanagement zu vereinheitlichen und zu vereinfachen.

Eine Unzahl an Spritzgießwerkzeugen produziert weltweit Bauteile für BMW-Fahrzeuge. Im Werkzeugmanagement wird die Digitalisierung der Supply Chain mit Hilfe von digitalen IoT-Lösungen nun Realität. Ziel ist es, aus dem bisherigen Werkzeug „smarte“ Produktionsmittel zu machen. genutzt wird dafür das Trackingsystem Mould Monitoring von Digital Moulds für Spritzgießwerkzeuge, das den aktuellen Standort, den Betriebszustand und die Ausbringung jedes Werkzeugs in Echtzeit übermittelt. Diese Technologie ist unabhängig von lokaler Infrastruktur. Die Datenkommunikation über das GSM-Netz ist global verfügbar. Das System wird nach dem Plug and Play-Prinzip installiert.

Bei der BMW Group werden seit Ende 2019 kontinuierlich Spritzgießwerkzeuge mit dem System Mould Monitoring ausgerüstet. Die Verantwortlichen der BMW Group sowie beim jeweiligen Lieferanten werden automatisch und frühzeitig über Auffälligkeiten informiert. Die BMW Group gewährt über das interne System IPQ (Integrated Parts Quality) auch den jeweiligen Lieferanten Einblick in die gewonnenen Daten. Automatisierte Meldungen verringern die Reaktionszeit in der Supply Chain deutlich und ermöglichen den Industrialisierungsverantwortlichen das frühzeitige Einschreiten bei auftretenden Problemen. „Wir möchten keine Überraschungen in der Produktion unserer Teile. Der Beitrag der Werkzeuge zur Versorgungssicherheit wird durch digitales Werkzeugmanagement deutlich transparenter.“, erklärt Axel Niemeyer, bei BMW Group zuständig für das zentrale Werkzeugmanagement.

Weitere Funktionen geplant

Neben der weltweiten Tracking-Funktion und der Möglichkeit, den Betriebszustand sowie Produktionsdaten des Werkzeugs in Echtzeit abzurufen, arbeiten die Entwickler an weiteren Funktionen. Dazu gehört beispielsweise die Analyse von Bewegungsmustern über integrierte Beschleunigungssensoren. Dies generiert wichtige Prozessdaten vieler Werkzeuge. Die automatisierte und lückenlose Dokumentation dieser Prozessdaten ist die Ausgangsbasis für die Anwendung moderner Big Data Technologien im Sinne der weiteren Optimierung der Supply Chain.

Dazu Julian Resch: „Wir arbeiten bereits mit führenden Spritzgießmaschinenherstellern zusammen, um gerade in diesem Bereich Automatismen zu schaffen. Denn in Zukunft werden die gewonnenen Daten die Basis für die Kommunikation zwischen den Teilnehmern des Spritzgießprozesses sein. Das Werkzeug ist der zentrale Koordinator, der als Treiber im Prozess agiert.“

Dabei steht der Kundennutzen im Mittelpunkt. Die direkt am Spritzgießwerkzeug ermittelten Prozessdaten, ermöglichen zum Beispiel auch Condition Based und Predictive Maintenance. Der Einsatz dieser Technologien soll zur rechtzeitigen Detektion kritischer Veränderungen im Produktionsprozess führen – und so Ausfallzeiten verringern sowie planbar machen.