In der Lebensmittelindustrie werden Produkte vermessen, die Qualität aufgrund optischer Kriterien überwacht oder Aufdrucke von Mindesthaltbarkeitsdaten überprüft. In der Pharmaindus­trie werden die Pharmacy Product Numbers (PPNs) über Barcodes erfasst und per Datenanbindung automatisch überprüft oder Inhaltsstoffe von Medikamenten überwacht. Im Maschinen- und Anlagenbau werden Kameras eingesetzt, um Produktions- oder Verpackungsprozesse zu überwachen. Nicht zuletzt beschäftigt sich auch ein Teil der immer wichtiger werdenden Entwicklung künstlicher neuronaler Netze zum Vorantreiben der Künstlichen Intelligenz (KI) mit der Verarbeitung von Bilddaten. Dieser Zweig der Künstlichen Intelligenz dient dem Entwickeln autonomer Fahrzeuge oder anderer autonom handelnder Systeme.

Ein Beispiel aus der Kunststoffindustrie ist die Blobanalyse. Sie kann Aufgaben erledigen, die früher entweder einen hohen Zeit- und Personalaufwand erforderten oder überhaupt nicht realisierbar waren. Sie basiert auf Graustufenbildern, aufgenommen mit Industriekameras. 8-Bit-Bilder können Pixel mit 2⁸, also 256 Helligkeitswerten zeigen. Die Spannweite reicht vom Wert Null, der einem schwarzen Bildpunkt entspricht, bis zum Wert 255, also einem weißen Pixel. Um aus einem solchen Bild im Rahmen der Blobanalyse Informationen zu gewinnen, muss es in ein Binärbild umgewandelt werden, welches nur noch aus Pixeln mit den Werten Null oder 255 besteht. Hierzu können zunächst Filteroperationen auf dem Bild durchgeführt werden, um Merkmale stärker hervortreten zu lassen, die ein Algorithmus später erkennen soll. Es kann beispielsweise von Vorteil sein, Kontraste im Bild zu verstärken, um dunkle oder helle Bildbereiche später leichter separieren zu können.

Um das Binärbild zu erzeugen wird ein weiterer Filter angewendet, der Threshold-Filter. Dieser legt einen Schwellwert fest, der sich auf den zuvor erwähnten Helligkeitswert der Pixel bezieht. Liegt der Helligkeitswert eines Pixels unter dem Schwellwert, wird dessen Wert auf Null gesetzt. Alle anderen Pixel erhalten den Wert 255.

Das Bild besteht also nur noch aus schwarzen oder weißen Pixeln. Selbstverständlich gehen durch diese Transformation Informationen im Bild verloren, weshalb die Wahl des richtigen Threshold-Werts für die Qualität der anschließenden Blobanalyse sehr wichtig ist. Das Binärbild kann nun mit analytischen Algorithmen ausgewertet werden.